Onze eerste indruk van Microsoft 365 Copilot
Als deel van het early access program hebben we een verschillende functies van Microsoft 365 Copilot al kunnen testen. Hieronder enkel van onze bevindingen:
Kwalitatieve data, kwalitatieve output
Microsoft 365 Copilot gebruikt de toegankelijke data binnen je Microsoft 365-tenant: je e-mails, presentaties, chats, bestanden, etc. Als je Copilot vraagt om een samenvatting te maken van een rapport dat je een paar weken geleden hebt gemaakt, kan het die inhoud openen en voor je samenvatten. Dit wordt moeilijker wanneer er in je data meerdere mogelijke antwoorden te vinden zijn. Dit kunnen duplicates zijn van bepaalde bestanden, die zowel verouderde als actuele informatie bevatten of e-mails die tegenstrijdige informatie inhouden. Slechte datakwaliteit kan leiden tot ongewenste resultaten en kan de adoptie dus op de lange termijn belemmeren.
Het is daarom nuttig om de kwaliteit van je data kritisch onder de loep te nemen, en ervoor te zorgen dat verouderde gegevens uit je Copilot-database worden geweerd of verwijderd.
Zorg dat je toegangspolicies juist zitten
Iets anders waar je aan moet denken, is dat Copilot alleen rekening houdt met de gegevens waartoe je zelf toegang hebt. Dit betekent dat wanneer je een prompt invoert in Copilot waarin je bijvoorbeeld op zoek bent naar verkooprapporten, je alleen resultaten krijgt waartoe je zelf toegang hebt. Dit is belangrijk om te overwegen als je niet wilt dat je gebruikers per ongeluk op gevoelige informatie stuiten, en je ervoor wilt zorgen dat je promptresultaten zo relevant mogelijk zijn. We raden je ook aan de Zero Trust-principes te volgen om ervoor te zorgen dat je gegevens veilig zijn en worden beheerd.
Verken en identificeer verschillende gebruiksscenario's
Tot slot hebben we gemerkt dat Microsoft 365 Copilot varieert in bruikbaarheid, afhankelijk van de gebruiksscenario’s en het specifieke gebruikerstype of 'persona'. Microsoft 365 Copilot is sterk in snel inhoud samenvatten, concepten genereren en inzicht in gegevens te genereren. Voor niche toepassingen of een beperkte dataset is Copilot vaak niet de beste optie. We testen daarom ook actief de mogelijkheden van AzureOpenAI om die behoeften in te vullen.
Het is in ieder geval belangrijk om verschillende gebruiksscenario’s te onderzoeken en om te identificeren welke persona's hiervoor het meest geschikt zijn. Op die manier krijg je betere Copilot-resultaten en versterk je de algemene adoptie van de tool.
